大数据在商业与教育中运用的比较辨析

　　摘 要：斯坦福大学计算机系教授——达芙妮·科勒（Daphne Koller），也是Cousera的创办人在TED做演讲时说到上万人来上课并不是最让人激动的事儿，真正有价值的是我们从这些学习者学习过程中所得到的海量数据。随着互联网的日渐成熟，网络数据正在成几何倍的增长，大数据的时代已经来临。大数据在商业中运作模式已经日渐成熟，而大数据在教育中的运用尚处于争议状态，本文探讨大数据在商业与教育界中的比较分析，以期为大数据在教育界的发展趋势进行展望。
　　关键词：大数据；教育教改；慕课
　　管理学家德鲁克说过，变革往往产生于局外。从互联网产生开始，很多传统型行业结合互联网产生了翻天覆地的变革，银行业、邮件行业、零售业等各个行业都因互联网产生了根本性的变化，与此同时教育界也面临着变革与发展。随着大规模在线开放课程慕课的发展，慕课已有近千万用户。慕课这一教学模式带给了教育界海量的数据，我们又能利用教育的大数据做些什么？
　　一、大数据的特点
　　大数据通常是指组织或公司创造大量非结构化和半结构化数据并对其进行处理的能力。近年来随着互联网的发展，人们在网络中留下了大量的行为轨迹，这些同人类行为相关的数据呈爆炸式增长，从而使得我们进入了大数据的时代。大数据分为数据的生成、收集、储存、分析、应用。其中数据生成、收集是基础；数据分析是大数据的核心；数据应用是大数据的价值体现。大数据体现在商业上是消费者的消费行为习惯，体现在教育上是学习者的学习行为习惯。
　　二、教育中大数据的用途
　　Cousera的创办人达芙妮曾谈及在开设一门MOOC课程时，学生会自发的建立论坛，在论坛中学生问一个问题所得到答案的平均速度为22分钟，相比较传统教学方式会快很多，传统授课中，学生很有可能在第二天或者是下一次上课才能得到问题答案。而在《远程教育杂志》MOOC热的冷思考一文中，在谈及这个问题的时候说道，平均时间22分钟，部分学生是不能接受的。这其实在两种思维角度的不同导致的结论不同。从大数据的角度来看，我们可以搜集传统教育中平均得到答案的时间为多久，以及有多大比重的学习者是不能接受22分钟的答案时长，以及多长时间的答案取得是学生可以接受的。通过大数据的方式可以进行对比分析，从而从客观上来评价这种学习方式。
　　大数据在促成着教育改革的发展，以往一个班级两个人出错，可能教师不会在意，当在慕课中放大到2000个人出现同一错误的时候便会引起教师的注意和针对性的答疑。大数据同时还可以告诉我们我们在正常教学中观察、记录不到的东西，比如：每个学生的学习习惯，每个学生对于每个知识点的理解掌握速度等等。
　　三、大数据的生成收集比较
　　商业模式中有三个主要的大数据来源：企业内部的交易信息，物联网中的商品物流信息，互联网中的人群交互信息。教育大数据收集则主要依赖于商业模式中的第三种——互联网中的人群交互信息。随着MOOC慕课的发展，大数据的出现将教学信息数字化、教学效果可视化。每一门MOOC慕课课程根据学生每一次点击得到庞大的数据储备。
　　四、大数据的分析应用比较——商业模式同教育模式对应分析
　　大数据的商业模式可大致分为以下五种，其同教育模式相对照：
　　1.数据自营模式：数据自营是企业自身拥有海量数据，并有数据分析能力，从而通过数据分析改进产品并预测未来产品发展。该种商业模式对应了绝大多数现有慕课教育模式：教师发布课程，得到海量数据，尝试数据分析，得到课程的不足并加以改进。自营模式下需要企业、教师具有高超的数据挖掘技术，能够对数据进行提炼分析，并进行准确评价。这种模式适合综合实力较强的企业、教师团队，比如商业中的Facebook、亚马逊以及教育中的Courera、Udacity、edX，但对于个体教师来说，很难具备足够的数据提取分析能力，所以只能进行简单直观的判断，相对准确性和效率较低。
　　2.数据租售模式：数据租售是企业拥有海量数据，在对其进行简单加工整理之后销售给需求方，产生新的盈利模式。对于教育来说，这种模式同样并不适用于绝大多数教师团队，相对适用于专业的调研公司，以调研报告的形式盈利。
　　3.数据平台模式：数据平台模式分为三种，第一种为数据分享平台，该平台通过自身拥有的数据帮助企业进行数据分析，在教育界这种平台分享模式也有发展，如高考分析平台，可以将考生数据录入，通过分析历年高考数据得到适合考生报考的学校专业。第二种数据平台模式是数据分析平台，是指第三方平台供应商通过提供数据分析工具，數据拥有者上传数据到平台，并得到结果。这种方式也同样适用于个体教师，现在国内出现了大量慕课平台，如泛雅慕课、超星慕课等。这些慕课平台在教师授课过程中能够自动的帮助教师收集处理数据形成统计报告，相对方便但是所有统计报告缺乏对特定课程的针对性。第三种为数据交易平台，主要是为数据的拥有着和需求者提供交易平台，因为课程的独立性，该种模式在教育界相对没有发展。
　　4.数据仓库模式：数据仓库是指专业的数据分析决策公司辅助企业通过分析数据得到战略方向。在教育中使用度较低，因为教育界相对盈利模式没有企业的发达，所以这种商业模式暂时并不适用。
　　5.数据众包模式：数据众包是通过将产品设计转向用户，收集海量用户设计，再由数据测评找出优势产品设计投入生产。相对于教育便是将课程设计主体由教师转向学生，这种商业模式在教育中相对不容易实现，但是可以由学生决定相对辅助性的课程设计。
　　如何让大数据成为教育改革的动力来源，通过对商业模式的比较可以发现教育大数据相对具有其独特性，但是依旧可以通过商业的模式来进行教育大数据的趋势分析，而其中数据平台模式相对适合教育大数据的发展趋势，随着平台技术的进步，其对学习者行为分析将愈加精确和具有前瞻性。
　　参考文献：
　　[1]西凤茹.基于大数据产业链的新型商业模式研究[J].商业时代，2014，（21）.
　　[2]潘维.高校色彩构成课的“慕课”化教学改革研究[J].中国科技经济新闻数据库教育，2016，1（6）.
　　（作者单位：大连艺术学院艺术设计学院）